Data Scientist

Nous cherchons des data scientists en CDI pour rejoindre notre équipe technique et améliorer notre algorithme d'anonymisation.

Nous avons construit une première version de notre méthode d'anonymisation des données. Il s'agit maintenant de traiter des volumes de données plus importants (100 Gb - 1 Tb) et diversifier les sources de données (génétique, géolocalisation, etc.).

Nous sommes une équipe motivée par l'envie d'apprendre et de se confronter à des problématiques techniques complexes pour lesquelles il n'y a pas de solutions existantes. Notre stack et nos process ne sont pas encore bien définis : rejoins-nous pour nous aider à les mettre en place ! Compte tenu du contexte technique nous nous appuyons beaucoup sur Python (notamment pour ses librairies data : pandas, numpy, etc.).

À propos d'Octopize

Octopize est une startup nantaise experte en anonymisation. Nous accompagnons nos clients pour les aider à valoriser et partager des données sensibles sans risquer une ré-identification.

Tes responsabilités

  • Concevoir, développer, documenter et tester des méthodes d'anonymisation
  • Accompagner tes coéquipiers en leur fournissant du coaching, mentoring sur les bonnes pratiques, l'architecture, les design patterns, la communication, etc.
  • Contribuer à bâtir notre culture et définir notre façon de travailler.
  • Participer au recrutement de nouveaux data scientists.

Au-delà de ces sujets, tu pourras aussi participer à ces activités en fonction de tes envies :

  • Réflexion stratégique sur notre positionnement produit, open source, commercial, etc.
  • Participation directe à la gestion de la relation client.
  • Contribution à la data engineering et à nos intégrations dans les architectures data existantes.

Tes compétences et ton savoir-être

Pour accompagner la croissance de l'équipe, nous cherchons actuellement des profils expérimentés. Cela dit, si tu es vraiment passionné par notre mission, n'hésite pas à postuler quelque soit ton niveau d'expérience et même si tu n'as pas 100% des compétences décrites ci-dessous !

  • Tu as déjà conçu, déployé et surveillé des modèles de ML prédictifs.
  • Tu disposes de bonnes connaissances en statistiques descriptives, analyses multivariées et probabilités.
  • Tu maîtrises le développement Python. Tu as déjà travaillé avec les librairies pandas, numpy, sklearn, pytorch, etc.
  • Tu sais utiliser la ligne de commande, Git et l'environnement Linux.
  • Tu es intéressé par la datavisualisation.
  • Tu fais preuve d'esprit d'équipe et souhaite créer un environnement d'entraide et d'apprentissage continu.
  • Tu apportes beaucoup d'attention à ta communication (notamment en Anglais) et es capable de vulgariser un sujet technique pour une audience qui ne l'est pas.

Si tu disposes de ces compétences, ce sera considéré comme un plus :

  • Doctorat en Mathématiques, Computer Science
  • Connaissance du R
  • Programmation fonctionnelle
  • Développement back-end
  • Déploiement de modèles ML at scale
  • Mentoring
  • Intérêt pour la cybersécurité
  • Intérêt pour les enjeux médicaux
  • Intérêt pour les enjeux éthiques de la data

Nous accueillons volontiers les profils autodidactes et en reconversion.

Notre environnement

  • Un budget de 3000 euros pour t'équiper correctement, en plus d'un écran ultra wide.
  • Un bureau spacieux sur l'île de Nantes et de la souplesse sur les horaires et le télétravail.
  • Nous soutenons activement l'apprentissage continu : budget livre trimestriel, budget conférence annuel.
  • Participation au développement open source encouragée.
  • Salaire selon profil

Ton recrutement

  1. Présentation téléphonique rapide avec notre CTO pour répondre à tes questions, décrire nos enjeux et décider de continuer le process (30 min)
  2. Facultatif : contribution open source ou exercice pour mieux cerner tes compétences
  3. Visio technique (1h) pour coder ensemble et te faire un retour sur ton exercice
  4. Entretiens sur site
    • Pair programming (1h)
    • System design (1h)
    • Rencontre avec le CEO (1h)
    • Rencontre informelle avec l'équipe (déjeuner ou café)

Nous pouvons bien sûr nous adapter en fonction des profils. N'hésite pas à nous faire part de ton retour sur ce point.